jak korzystać z teoretycznego frameworka domen

w poprzednim poście omówiliśmy jeden z najczęściej używanych frameworków w nauce implementacji, Theoretical Domains Framework (TDF). I chociaż TDF jest przydatny do identyfikowania barier i czynników ułatwiających wpływ na zmianę zachowania w badaniach nad tłumaczeniem wiedzy i wdrażaniem, naukowcy zajmujący się wdrażaniem nadal borykają się z wyzwaniami w jego stosowaniu, w tym brakiem czasu, zasobów i praktycznych wskazówek dotyczących jego stosowania .

w odpowiedzi Atkins i współpracownicy przedstawili przewodnik krok po kroku dotyczący wykorzystania TDF w jakościowych badaniach wdrożeniowych. Ten post podsumowuje te wytyczne .

według Atkinsa i wsp. pierwszym krokiem w skutecznym wykorzystaniu TDF jest określenie, które zachowania należy zmienić, aby osiągnąć pożądany cel wdrożenia, na podstawie istniejących dowodów. Kluczową kwestią na tym etapie jest to, czy docelowe zachowania są zależne od innych zachowań. Jeśli tak, te zachowania determinujące również będą musiały zostać ukierunkowane. Jeśli istnieje wiele współzależnych zachowań, a kierowanie na dużą liczbę zachowań nie jest wykonalne, nadaj priorytet jednemu lub dwóm z nich.

przy wyborze zachowań docelowych powinny one spełniać następujące kryteria:

• zachowanie jest ważne dla doprowadzenia do pożądanej zmiany;
• zachowanie jest zmienne/modyfikowalne;
• zmiana docelowego zachowania nie ma prawdopodobnie negatywnego wpływu na inne zachowania; i
• zachowanie można zmierzyć.

bądź konkretny

po określeniu, jakie zachowania docelowe należy zmienić, następne kroki to określenie:

• kto musi zmodyfikować zachowanie (np. pracownicy służby zdrowia, pacjenci lub inne zainteresowane strony);
• kiedy muszą to zrobić (np. przed lub po operacji);
• gdzie należy to zrobić (tj. kontekst leczenia lub interwencji);
• jak często muszą to robić (tj. częstotliwość); oraz
• z kim muszą współpracować (tj. pacjenci, kierownicy itp.) w celu osiągnięcia zmodyfikowanego zachowania.

na przykład wyraźnie określone zachowanie celu może być czymś w rodzaju:

fizjoterapeuci powinni mierzyć równowagę za pomocą specjalnego przyrządu testowego z pacjentami chorymi na udar mózgu po wypisie .

ważne jest, aby określić zachowanie w kategoriach zachowania docelowego-koncentrując się na pozytywnych intencjach i zamierzonej zmianie zachowania („patrz, gdzie chcesz iść”) — a nie zachowania problemowego. Na przykład zalecenie, które koncentruje się na pozytywach, wskazywałoby, że lekarze powinni zalecać ćwiczenia na ból pleców, zamiast zalecać zmniejszenie nadmiernej recepty środków przeciwbólowych-nawet jeśli oba zalecenia mają na celu zmniejszenie nadmiernej recepty.

Wybierz metodologię badań

wybór odpowiedniej metodologii badań zależy od pytania badawczego i od tego, ile wiadomo na temat problemu badawczego. W przypadku tematów o mało dostępnych dowodach lub w przypadku badań eksploracyjnych bardziej odpowiednie są metody jakościowe.

z drugiej strony, metody ilościowe są przydatne w badaniach opisowych, gdy więcej wiadomo na temat i potencjalnych zachowań wpływających, a celem jest ich zidentyfikowanie .

chociaż TDF był głównie używany w badaniach jakościowych-z wykorzystaniem kwestionariuszy , wywiadów i grup fokusowych — był również używany w badaniach metod mieszanych i badaniach ilościowych , takich jak przeglądy systematyczne, chociaż nie ma jeszcze wskazówek dotyczących stosowania TDF w badaniach ilościowych.

pozostałe etapy dotyczą badań wykorzystujących wywiady / grupy fokusowe jako narzędzia gromadzenia danych w jakościowym środowisku metodologicznym.

Określ strategię pobierania próbek

ogólna populacja docelowa badania obejmie populację zidentyfikowaną w etapie 1 (wybór zachowania docelowego), oprócz wszystkich zainteresowanych stron. Mogą to być pacjenci i opiekunowie (w przypadku zmiany zachowania na poziomie indywidualnym) lub grupy takie jak organizacje i szpitale (w przypadku zmiany zachowania na poziomie organizacyjnym).

badacze powinni dążyć do wcześniejszego określenia minimalnej wielkości próby i uwzględnienia różnych perspektyw w celu poprawy ważności zebranych danych (tj. zapewnienie, że dane rzeczywiście odzwierciedlają to, co jest mierzone). Wielkość próby zależy od wielu rzeczy, ale jeśli za pomocą jakościowych metod badawczych, o minimalnej wielkości próby dziesięciu uczestników wywiadów, a trzech uczestników dla grup fokusowych, zaleca się .

5. Opracowanie przewodnika rozmowy kwalifikacyjnej

przewodnik rozmowy kwalifikacyjnej powinien być w języku odpowiednim dla populacji docelowej i pilotowany z reprezentatywnymi uczestnikami, aby zapewnić zrozumienie, użyteczność i stosowność.

pytania kwalifikacyjne powinny:

• bądź otwarty;
• skoncentruj się na zachowaniu celu;
• sondy, aby uzyskać szczegóły; i
• obejmują wszystkie domeny TDF, które mogą być istotne.

pytania kwalifikacyjne nie muszą następować kolejno po domenach TDF. Zamiast tego, Atkins et al. zalecaj elastyczność w kolejności pytań, aby utrzymać naturalny przepływ rozmowy.

Określ metody zbierania danych

w oparciu o metodologię badań dane mogą być gromadzone poprzez wywiady, grupy fokusowe, obserwację i/lub analizę dokumentów. W przypadku wywiadów często stosuje się pytania sondażowe i uzupełniające, aby zapewnić gromadzenie dogłębnych danych i zrozumieć, w jaki sposób domeny TDF odnoszą się do problemu(problemów) docelowego (- ych).

na przykład, jeśli zadajesz pytanie o to, jak pewien jest uczestnik zachowania, dobrym pytaniem sondażowym/kontrolnym może być „co sprawia, że jesteś pewien tego zachowania?”Otwarte pytania, takie jak te, dają uczestnikom możliwość dalszego wyjaśnienia swoich doświadczeń i przemyśleń na temat barier i facylitatorów.

Zdefiniuj Plan analizy danych

podczas gdy Atkins et al. stwierdzają, że podczas gdy osoby analizujące dane niekoniecznie muszą mieć wiedzę w zakresie korzystania z konkretnych teorii, modeli lub RAM, zalecają przynajmniej podstawową wiedzę na temat domen i konstrukcji teoretycznych, które reprezentują. Dane mogą być analizowane zarówno dedukcyjnie (poprzez kodowanie danych do domen TDF, służących jako motywy), jak i indukcyjnie (poprzez wyprowadzanie motywów z danych, a następnie mapowanie ich do domen TDF) i wymagają następujących rozważań:

7a. Opracowanie wytycznych kodowania

dla analizy dedukcyjnej, wytyczne kodowania powinny zostać opracowane przed zbieraniem danych i powinny wyraźnie zarysować, w jaki sposób TDF będzie stosowany do danych. Wytyczne dotyczące kodowania powinny zostać udoskonalone na etapie gromadzenia danych poprzez przegląd transkrypcji przed zakończeniem gromadzenia danych. Pomoże to zmniejszyć rozbieżności między różnymi koderami. Do analizy dedukcyjnej domeny TDF są używane jako motywy, a dane mogą być bezpośrednio kodowane w motywach.

w przypadku analizy indukcyjnej rozwój tematu następuje po zebraniu danych, w którym tematy mogą wyłonić się z zebranych danych w oparciu o ich częstotliwość/dominację w danych . W kontekście TDF, pojawiające się tematy można dopasować do domen TDF, aby sprawdzić, czy TDF udało się zidentyfikować najbardziej powtarzające się tematy. Możliwe, że nie wszystkie zakodowane indukcyjnie dane zmieszczą się w domenach TDF. Ci, którzy nie powinni być „zmuszani” do TDF. Śledzenie tematów, które nie pasują do TDF, jest ważne, aby ocenić, ile danych może uwzględniać TDF i gdzie można je ulepszyć.

7b. mieć Plan, aby rozwiązać rozbieżności kodowania

Atkins et al. zaleca, aby dane były kodowane niezależnie przez co najmniej dwóch koderów, którzy mogą następnie połączyć się w celu określenia poziomu porozumienia co do tego, jak dane pasują do tematów. Powszechna rozbieżność między koderami w używaniu TDF polega na kodowaniu tego samego tekstu w różnych domenach TDF. Gdy pojawiają się rozbieżności, koderzy powinni dążyć do osiągnięcia konsensusu i uzasadnić przypisanie lub nie przypisanie danej pozycji danych do domeny. W przypadku braku konsensusu należy skonsultować się z trzecią osobą posiadającą wiedzę fachową w zakresie korzystania z TDF.

Innym częstym problemem z kodowaniem do TDF jest to, że niektóre dane mogą pasować do wielu domen TDF. W takich przypadkach, jeśli koderzy nie osiągną porozumienia w sprawie przypisania tekstu do jednej domeny, zaleca się zakodowanie tekstu we wszystkich odpowiednich domenach TDF.

7c. rozważ niezawodność

niezawodność między koderami (niezawodność między koderami) można obliczyć za pomocą współczynników, takich jak wynik kappa Cohena i proste procenty. Wynik kappa większy niż 0.6 i procent większy niż 60% w każdej domenie TDF jest uważany za akceptowalny poziom niezawodności. Sprawdź ten zasób, aby uzyskać więcej informacji na temat kappa i jak go obliczyć.

7D. nasycenie danych

nasycenie danych jest osiągane, Gdy dodanie nowych danych nie powoduje żadnych nowych barier ani czynników ułatwiających docelowe zachowania. Atkins i inni zalecają jednoczesne zbieranie i analizowanie danych. W ten sposób można zatrzymać gromadzenie danych, gdy nie pojawiają się nowe motywy i uniknąć gromadzenia większej liczby danych niż to konieczne.

zastanów się, jak zgłosić wyniki

nie ma zalecanej metody zgłaszania wyników badania opartego na TDF. Wyniki można zgłaszać zarówno za pomocą opisu tekstowego (odpowiedniego dla badań jakościowych w celu dostarczenia szczegółowych informacji), jak i w tabelach (odpowiednich do dostarczenia streszczenia).

ograniczenia niniejszych wytycznych

autorzy zwracają uwagę na dwa ważne ograniczenia niniejszych wytycznych: po pierwsze, zostały one opracowane w drodze Nieformalnego procesu konsensusu i były oparte na recenzowanych publikacjach na temat TDF, a także osobistych doświadczeniach grupy w korzystaniu z TDF; po drugie, odnoszą się tylko do jakościowych badań opartych na TDF, ponieważ TDF był głównie wykorzystywany w badaniach jakościowych.

chociaż do opracowania tych wytycznych nie zastosowano formalnego procesu konsensusu, a ich wykorzystanie w badaniach ilościowych nie zostało zbadane, stanowią one przydatny plan działania dla osób z niewielkim doświadczeniem w korzystaniu z TDF lub bez niego.

wytyczne te są pomocne w celu zapewnienia większej spójności między naukowcami w stosowaniu TDF w jakościowych badaniach wdrożeniowych. Istnieje również potrzeba wytycznych dotyczących wykorzystania TDF w badaniach ilościowych oraz w badaniach, w których TDF wykorzystuje się wraz z innymi ramami/modelami wdrażania.

daj nam znać swoje doświadczenia z użyciem TDF i jak wykorzystałeś go w swoich badaniach wdrożeniowych!

1. Doświadczenia z wykorzystania teoretycznych RAM domen w różnych środowiskach klinicznych: badanie jakościowe. J Multidiscip Healthc, 2015; 8: 139-146.
2. Przewodnik po wykorzystaniu teoretycznych RAM domen zmiany zachowania do zbadania problemów implementacyjnych. 12.07.2010; 12: 77
3. Demonstracja teoretycznego podejścia do projektowania lokalnych interwencji bezpieczeństwa pacjentów. Impl Sci, 2013; 8:123.
4. Debono D, et al. Zastosowanie teoretycznych RAM domen w celu identyfikacji barier i ukierunkowanych interwencji w celu zwiększenia wykorzystania przez pielęgniarki elektronicznych systemów zarządzania lekami w dwóch australijskich szpitalach. 12.02.2010; 12: 42
5. Badanie jakościowe z wykorzystaniem teoretycznych RAM domen w celu zbadania, dlaczego pacjenci byli lub nie byli oceniani pod kątem rehabilitacji po udarze mózgu. Odwyk Klinc, 2016; 31(7):966-977.
6. Tomasz S Wykorzystanie teoretycznych RAM domen do opracowania interwencji w celu poprawy zarządzania fizykoterapeutą ryzyka upadków po wypisie. Phy Ther, 2014; 11(1):1660-1675.
7. Identyfikacja barier i czynników umożliwiających ocenę stanu zdrowia, leczenie i transfer interwencji klinicznej w celu zarządzania pacjentami z ostrym udarem w oddziale ratunkowym: przegląd systematyczny z wykorzystaniem teoretycznych RAM domen (TDF). 11:157
8. Jaka jest odpowiednia wielkość próby? Operacjonalizacja nasycenia danych na potrzeby badań teoretycznych. Psychol Health. 2010; 25:1229–45.
9. Opinie anestezjologów i chirurgów na temat rutynowych badań przedoperacyjnych u pacjentów niskiego ryzyka: zastosowanie Theoretical Domains Framework (TDF) do identyfikacji czynników wpływających na decyzje lekarzy o zleceniu badań przedoperacyjnych. Impl Sci, 2012; 7: 52.

o autorze

Masood Khan jest koordynatorem badań z CHI i Wydziału Nauk o zdrowiu społeczności na Uniwersytecie Manitoba.